Kariyer Planlama

📌 Ders Künyesi ve Bilgileri

Özellik Detay
Ders Adı Kariyer Planlama
Ders Kodu YZM2053.1
Akademik Birim Uygulamalı Bilimler Fakültesi (UBF)
Bölüm Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü
Dönem Güz / Bahar Dönemi
Ders Dili / Türü Türkçe / Uygulamalı Kariyer & Yetkinlik Geliştirme Dersi
Öğretim Elemanı Yunus Serhat Bıçakçı
Ulusal Platform T.C. Cumhurbaşkanlığı İKO Yetenek Kapısı

🎯 Dersin Amacı

Kariyer Planlama dersi; öğrencilerin üniversite hayatının başından itibaren kendi yetkinliklerini, ilgi alanlarını ve değerlerini keşfetmelerini (öz farkındalık), yapay zeka ve bilişim sektöründeki güncel iş profillerini tanımalarını, ulusal ve uluslararası kariyer platformlarını etkin kullanmalarını ve mezuniyet öncesinde rekabetçi bir profesyonel profil inşa etmelerini amaçlar.

🚀 Öğrenme Çıktıları (Kazanımlar)

  • Kişisel SWOT analizi ve yetkinlik envanterleri ile kariyer hedeflerini somutlaştırabilme.
  • Yapay zeka ve veri bilimi sektöründeki rol ayrışmalarını (Data Scientist, ML Engineer, MLOps, Data Engineer, Prompt Engineer) analiz edebilme.
  • Aday Takip Sistemleri (ATS) algoritmalarıyla uyumlu, modern ve profesyonel bir özgeçmiş (CV) hazırlayabilme.
  • GitHub, Kaggle ve teknik bloglar aracılığıyla somut projeleri belgeleyen güçlü bir teknik portfolyo inşa edebilme.
  • LinkedIn ve profesyonel ağlarda kişisel marka yönetimi ve etkili networking yapabilme.
  • Yetkinlik bazlı ve teknik mülakat süreçlerine (STAR tekniği, vaka analizi) hazırlanabilme.
  • Teklif değerlendirme, sözleşme maddeleri ve temel iş hukuku haklarını kavrayabilme.

📚 Haftalık Ders İzlencesi (Syllabus)

ℹ️ Haftalık Akış: Ders izlencesi aşağıda özetlenmiştir. Her haftanın rehberleri, şablonları ve uygulama görevleri ilgili hafta geldiğinde sırayla sol menüde erişime açılacaktır.

Hafta Konu Başlığı Odak Beceriler & Uygulamalar Durum
Giriş Derse Giriş & Kariyer Vizyonu Ders Hedefleri, Yol Haritası ve Yetkinlik Matrisi 🟢 Açık
1 Öz Farkındalık ve Kişisel SWOT Analizi Güçlü/Zayıf Yönler, Fırsatlar, Tehditler, Değerler Envanteri ⏳ Hazırlanıyor
2 Yapay Zeka Sektöründe Kariyer Haritası Veri Bilimi, ML Mühendisliği, Büyük Veri ve Araştırma Rolleri ⏳ Hazırlanıyor
3 Ulusal ve Uluslararası Kariyer Platformları Yetenek Kapısı, Kariyer.net, LinkedIn, Glassdoor & Wellfound ⏳ Hazırlanıyor
4 ATS Uyumlu Profesyonel Özgeçmiş (CV) Tasarımı Harvard CV Formatı, Anahtar Kelime Optimizasyonu, Yaygın Hatalar ⏳ Hazırlanıyor
5 Ön Yazı (Cover Letter) ve Niyet Mektubu Kuruma Özel Ön Yazı Kurgusu, Akademik ve Sektörel Niyet Mektubu ⏳ Hazırlanıyor
6 LinkedIn ve Dijital Profesyonel Profil Başlık (Headline), Hakkında Metni, Projeler ve Sosyal Kanıtlar ⏳ Hazırlanıyor
7 Teknik Portfolyo ve Açık Kaynak Görünürlüğü GitHub Profil README, Proje Dokümantasyonu, Kaggle ve Hugging Face ⏳ Hazırlanıyor
8 Ara Değerlendirme: Portfolyo ve CV İncelemesi Bireysel CV Geri Bildirimleri ve Kariyer Raporu Değerlendirmesi ⏳ Dönem İçi
9 Networking ve Profesyonel İletişim Becerileri Konferanslar, Hackathon’lar, Mezun Ağı ve E-posta Nezaketi ⏳ Hazırlanıyor
10 Mülakat Süreçleri ve STAR Tekniği İK Mülakatları, Durumsal Sorular ve STAR Cevap Çerçevesi ⏳ Hazırlanıyor
11 Teknik Mülakatlar ve Kodlama Değerlendirmeleri LeetCode/HackerRank Süreçleri, Vaka Analizleri (Take-home Challenge) ⏳ Hazırlanıyor
12 İş Teklifleri, Yan Haklar ve Temel İş Hukuku Teklif Mektubu İnceleme, Maaş Pazarlığı, Sözleşme Maddeleri, Bordro ⏳ Hazırlanıyor
13 Lisansüstü Eğitim ve Akademik Kariyer ALES, YDS/YÖKDİL, GRE/TOEFL, Yurt Dışı Bursları ve Yüksek Lisans ⏳ Hazırlanıyor
14 Girişimcilik ve Startup Ekosistemi TÜBİTAK BİGG, Teknopark Kuluçka Merkezleri, Fikirden Şirkete ⏳ Hazırlanıyor

⚖️ Değerlendirme Kriterleri

Değerlendirme Türü Katkı Oranı Açıklama
Ara Değerlendirme (CV & Portfolyo Dosyası) %40 Bireysel ATS CV, LinkedIn profili ve GitHub portfolyosu
Yarıyıl Sonu Projesi (Kariyer Raporu & Mülakat) %60 Simüle edilmiş mülakat performansı ve kariyer yol haritası raporu
Toplam %100

📖 Temel Başvuru Kaynakları

Last updated on Sep 24, 2026